Yapay Zeka Fintech’te Devrim Yaratıyor: Paywall’un Fraud LLM’i Mücadelede Yeni Dönem Başlatıyor!

Fintech şirketi Paywall, vizyonunu bir "Fintech Service Builder" olarak yeniliyor ve Türkiye'nin ilk fintech odaklı on-premise büyük dil modeli (LLM) "Fraud LLM"i duyurdu. Geliştirme sürecinde %96 başarı oranına ulaşan bu model, sahtekarlık tespiti ve risk yönetiminde yeni bir dönem başlatıyor. Paywall, bu yeni modülle birlikte ödeme orkestrasyonu, kart saklama ve dijital cüzdan gibi dört temel modülle hizmet verecek.

BEĞENDİM

ABONE OL

News

Finansal teknolojiler alanında yenilikçi çözümler sunan Paywall, artık bir ödeme orkestrasyon çözümünden çok daha fazlası olmayı hedefliyor. Şirket, köklü bir vizyon değişikliğiyle “Fintech Service Builder” olma yolunda ilerliyor ve bu kapsamda, Türkiye’de bir ilke imza atarak fintech odaklı, on-premise çalışan bir büyük dil modeli (LLM) olan **”Fraud LLM”**i tanıttı.

Bu yeni yapılanmayla Paywall, fintech ekosistemine küresel ölçekte teknoloji geliştiren bir oyuncu olarak konumlanıyor. Şirket, esnek, güvenli ve sorunsuz finansal çözümler sunan dört temel modül üzerinden hizmet verecek. Bu modüller arasında daha önce piyasaya sürülmüş olan “Ödeme Orkestrasyonu ve Otomasyon Servisleri”, “Merkezi Kart Saklama ve Self-Checkout Altyapısı” ve “Add-On Kapalı Devre Dijital Cüzdan Altyapısı” yer alıyor. En yeni modül olan Fraud LLM ise bu portföyü güçlendiriyor.

Paywall CEO’su Arif Ferah, bu dönüşümün arkasındaki vizyonu şöyle açıklıyor: “Yola, sadece Türkiye’deki kurumların süreçlerini kolaylaştırmak için değil, fintech ekosisteminde devrim yaratmak ve oyunu yeniden kurmak için çıktık. Artık güvenlik ve esnekliği yapay zeka tabanlı (AI-first) bir yaklaşımla sunmak zorunluluk haline geldi. Fraud LLM, bu vizyonumuzun ilk büyük meyvesi. Amacımız sadece kendi platformumuz için değil, ekosistemdeki diğer hizmet sağlayıcılar için de bir LLM modeli geliştirmekti. Fraud LLM, sadece sahtekarlığı tespit etmekle kalmıyor, aynı zamanda nerede, nasıl ve neden oluştuğunu anlayarak riskleri proaktif bir şekilde yönetiyor.”

Fraud LLM, yakın zamanda sınırlı sayıda şirketin katılımıyla bir Private Beta sürecine başlayacak. Geliştirme aşamasında yapılan testlerde %96 doğruluk oranına ulaşan bu model, geleneksel fraud motorlarına kıyasla çok daha yüksek bir başarı seviyesini temsil ediyor. Model, IP temelli davranış analizi, kimlik tabanlı anomali tespiti, gerçek kullanıcı ve bot ayrımı gibi gelişmiş yeteneklere sahip. Bu özellikler sayesinde model, “card testing”, “identity compromise” ve “friendly fraud” gibi farklı sahtekarlık türlerini yüksek doğrulukla tespit edebiliyor.

Paywall’un sunduğu diğer modüller ise şu özellikleriyle öne çıkıyor:

Ödeme Orkestrasyonu: Fiziksel ve sanal POS’ları tek bir ekranda birleştirerek sektörde bir ilke imza atan Paywall, PayJump ile sorunlu ödemeleri otomatik olarak farklı bir POS kanalına yönlendiriyor. PayRoute ise işlemleri en uygun maliyetli POS kanalına yönlendirerek işletmelere önemli bir maliyet avantajı sağlıyor.
Merkezi Kart Saklama: PCI-DSS uyumlu altyapısıyla kart bilgilerini güvenle saklayan bu modül, tek adımda ödeme ve fiziksel mağazalarda Self-Checkout gibi yenilikçi çözümler sunuyor.
Dijital Cüzdan Altyapısı: İşletmelere kendi markalarına özel, kapalı devre dijital cüzdanlar oluşturma imkanı tanıyor. Böylece firmalar, kullanıcılarına bakiye yükleme, sadakat puanı ve kampanya entegrasyonu gibi kapsamlı bir ödeme deneyimi sunabiliyor.

Paywall, mevcut tecrübesini kullanarak modüler yapısını genişletmeye devam ederken, uluslararası pazarı hedefleyen yeni bir modül üzerinde çalıştığını da duyurdu.