EEG ve Yapay Zekâ Otizm ve Disleksi Teşhisini Kolaylaştırıyor

Bilişsel temelli gelişimsel bozukluklar olan disleksi ve otizm spektrum bozukluğu (OSB), erken teşhis ve müdahale edildiğinde bireylerin yaşam kalitesini önemli ölçüde artırabiliyor. Bu kapsamda Bilgisayar Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Görevlisi Günet Eroğlu'nun kaleme aldığı "Disleksi ve Otizm Spektrum Bozukluğunda Biyobelirteç Tespiti için Elektroensefalografi Tabanlı Makine Öğrenmesi: Modeller, Özellikler ve Tanısal Fayda Üzerine Karşılaştırmalı Bir Derleme" başlıklı makalesi EEG (elektroensefalografi) ve yapay zeka teknolojilerinin bu alandaki potansiyelini gözler önüne seriyor.

BEĞENDİM

ABONE OL

News

Nörogelişimsel farklılıklar, bireylerin ve ailelerinin hayatını derinden etkileyen önemli sağlık sorunlarıdır. Otizm spektrum bozukluğu (OSB) ve disleksi gibi durumlarda erken ve doğru teşhis, bireylerin ihtiyaç duyduğu özel eğitime ve desteğe ulaşması için hayati önem taşır. Ancak bu durumlar, sıklıkla dikkat eksikliği ve hiperaktivite gibi başka sorunlarla karıştırılabiliyor, bu da tanı ve müdahalede ciddi gecikmelere neden olabiliyor.

Teknolojideki hızlı gelişmeler, bu zorluğa çözüm sunmaya başlıyor. Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Günet Eroğlu‘nun liderliğinde hazırlanan bir makale, bu alanda çığır açan bir yaklaşımı ortaya koyuyor. “Disleksi ve Otizm Spektrum Bozukluğunda Biyobelirteç Tespiti için Elektroensefalografi Tabanlı Makine Öğrenmesi” başlıklı makale, EEG (elektroensefalografi) ve yapay zekâ teknolojilerinin bu tür bilişsel temelli durumları erken aşamada tespit edebileceğini gösteriyor.

Yüksek Doğruluk Oranıyla Erken Tanı

15 farklı akademik çalışmanın verilerini analiz eden makale, beyin dalgalarını inceleyen EEG verileri üzerinden disleksi ve OSB’nin %82 ila %99,2 gibi yüksek doğruluk oranlarıyla teşhis edilebileceğini gösteriyor. Bu başarı, özellikle geleneksel yöntemlerle tanının zor olduğu vakalarda, nörogelişimsel bozukluklar için objektif biyobelirteçlerin belirlenmesinde büyük bir ilerleme anlamına geliyor.

Makale, disleksi ve OSB’yi ayrı ayrı inceleyen geleneksel yaklaşımların aksine, iki durumu da karşılaştırmalı olarak ele alıyor. Bu yaklaşım, ortak nöral mekanizmaları ve metodolojik zorlukları daha iyi anlamamızı sağlayarak, gelecekteki tanı süreçlerinin geliştirilmesi için önemli ipuçları sunuyor. Makalede, bu teknolojilerin klinik uygulamalara entegrasyonu için hala aşılması gereken zorluklar olduğu belirtilse de, elde edilen yüksek doğruluk oranları, yapay zekâ destekli EEG analizlerinin erken teşhis ve tedavide yeni bir dönemin kapısını araladığını gösteriyor.

“Her Şey Beyni Anlamaktan Geçiyor”

Makalenin yapay zekânın nörobilimdeki dönüştürücü gücünü gösterdiğini belirten Auto Train Brain CEO’su Dr. Günet Eroğlu, “Erken yaşta konulacak doğru bir teşhis, bir çocuğun tüm hayatını değiştirebilir. Çünkü her şey beyni anlamaktan geçiyor; bu sorunlar beynin içerisinde gerçekleşiyor” dedi. Eroğlu, amaçlarının klinik süreçleri daha verimli ve ulaşılabilir hale getirerek, disleksi ve otizmli bireylerin potansiyellerini tam olarak gerçekleştirmelerine yardımcı olmak olduğunu vurguladı. Nörogelişimsel bozuklukların anlaşılması ve yönetilmesi konusunda bilimin ve teknolojinin önemli çıkarımlar yaptığını ekledi.